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Wie kann man die Fläche mit MATLAB berechnen?
Um die Fläche mit MATLAB zu berechnen, können Sie die Funktion "polyarea" verwenden. Diese Funktion nimmt die Koordinaten der Eckpunkte eines Polygons als Eingabe und gibt die Fläche des Polygons zurück. Sie können die Koordinaten der Eckpunkte entweder manuell eingeben oder aus einer Datei oder einem anderen MATLAB-Array importieren. **
Wie erstelle ich in MATLAB einen Vektor mit allen Lösungen?
Um einen Vektor mit allen Lösungen in MATLAB zu erstellen, musst du zuerst die Gleichung oder das Problem definieren, für das du Lösungen suchst. Anschließend kannst du eine Schleife verwenden, um alle möglichen Lösungen zu berechnen und sie in einen Vektor einzufügen. Du kannst auch die Funktion "solve" verwenden, um algebraische Gleichungen zu lösen und die Lösungen in einen Vektor zu speichern. **
Ähnliche Suchbegriffe für Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher
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Produkte zum Begriff Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher:
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Programmieren mit Python, Fachbücher von Tobias HäberleinDiese einmalige und in sich geschlossene Einführung in die Programmierung verwendet Python, um in die wichtigsten Paradigmen der Programmierung einzuführen: die prozedurale Programmierung, die objektorientierte Programmierung und die funktionale Programmierung sowie die Programmierung mit Numpy. Das Buch eignet sich für eine 5 bis 7 ECTS Einführungsvorlesung und enthält eine Vielzahl von Aufgaben, die auch von Studierenden im Selbststudium gut zum Üben verwendet werden können. Zusätzliches Material wird Lehrkräften zur Verfügung gestellt.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Programmieren mit KI, Fachbücher von Tom TaulliDer praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein. Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebungen genutzt werden. Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme. Sowohl für Programmiereinsteiger als auch für erfahrene Entwickler geeignet. Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Entwicklungstools für die gesamte Softwareentwicklung – einschliesslich Planung, Design, Programmierung, Debugging und Testing. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen einsetzen können, um schneller und effektiver zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu code-spezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer). Spezialisiertere generative KI-Tools für Aufgaben wie die Text-zu-Bild-Erstellung werden ebenfalls erläutert. Tom Taulli stellt eine Methodik für die modulare Programmierung vor, die effektiv auf die Art und Weise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs für allgemeine Zwecke eingesetzt werden können, zum Beispiel zum Erlernen einer Programmiersprache, zum Erklären von Code oder zum Konvertieren von Code von einer Sprache in eine andere.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Einführung in MATLAB/Simulink, Fachbücher von Angelika BoslErste Begegnungen mit MATLAB! MATLAB ist ein weltweit verbreitetes interaktives Softwarepaket für numerische Berechnungen, Modellierungen und Simulationen technischer Prozesse und Systeme, wie sie im Bereich der Ingenieur- und Naturwissenschaften häufig anzutreffen sind. Dieses Lehrbuch führt verständlich und anschaulich in die Benutzung von MATLAB ein. Es hilft, sich sofort auf dem Startbildschirm zu orientieren, verschiedene Befehle auszuführen und einfache Aufgaben zu lösen. Möglich wird dies durch zahlreiche praktische Tipps und Hinweise, die viele der Fragen beantworten, die sich beim ersten Arbeiten mit MATLAB häufig stellen. Nach dem Einstieg zeigt das Buch, wie sich mit den Toolboxen Simulink und der Control-Toolbox simulationstechnische und regelungstechnische Probleme lösen und die Ergebnisse darstellen lassen. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele mit Screenshots und Ein- und Ausgabetexten im MATLAB-Befehlsfenster. Aus dem Inhalt: - Start der Arbeit mit MATLAB - Zahlen, Vektoren und Matrizen - Mathematische Berechnungen mit MATLAB - Grafische Darstellungen von Funktionen - Programmieren mit MATLAB - „Control System Toolbox“ - Alles was man für die Regelungstechnik braucht - Einführung in die Simulink-Toolbox. Die dritte Auflage basiert auf der aktuellen Version MATLAB R2020a.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spiele-KI mit Python programmieren, Fachbücher von Jens GaulkeDas Buch "Spiele-KI mit Python programmieren" von Jens Gaulke bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz für Spiele. Es richtet sich an alle, die ihre Python-Kenntnisse erweitern und gleichzeitig die faszinierende Welt der KI-Algorithmen erkunden möchten. Anhand von zehn klassischen Spielen, darunter Eliza, TicTacToe und PacMan, lernen die Leser, wie sie 2D-Spiele mit der Pygame-Bibliothek erstellen und intelligente Gegner implementieren können. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele, die heruntergeladen werden können, sowie Übungen und Vertiefungsideen, die einen praktischen Zugang zur Thematik ermöglichen. Die behandelten Themen reichen von grundlegenden KI-Algorithmen wie Minimax und Q-Learning bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie prozeduralen Welten und Entwurfsmustern. Dieses Buch ist ideal für alle, die einen praxisorientierten Ansatz zur Entwicklung von Spielen mit KI verfolgen möchten.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie löse ich ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB?
Um ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB zu lösen, kannst du die Funktion "linprog" verwenden. Diese Funktion ermöglicht die Optimierung eines linearen Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen. Du musst die Zielfunktion und die Nebenbedingungen als Matrizen und Vektoren definieren und dann die Funktion "linprog" aufrufen, um die Lösung zu erhalten. **
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Wie kann man mit MATLAB überprüfen, ob eine Eingabe korrekt ist?
In MATLAB kann man die Korrektheit einer Eingabe überprüfen, indem man Bedingungen oder Constraints definiert und diese mit der Eingabe vergleicht. Man kann zum Beispiel überprüfen, ob die Eingabe den erwarteten Datentyp hat, ob sie innerhalb eines bestimmten Wertebereichs liegt oder ob sie bestimmten Formatierungsregeln entspricht. Wenn die Eingabe nicht den definierten Bedingungen entspricht, kann man eine Fehlermeldung ausgeben oder eine entsprechende Aktion durchführen. **
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Wie plottet man die Tangensfunktion in MATLAB?
Um die Tangensfunktion in MATLAB zu plotten, können Sie den Befehl "plot" verwenden. Zuerst müssen Sie einen Vektor mit x-Werten erstellen, auf denen Sie die Funktion auswerten möchten. Dann können Sie den Tangens der x-Werte berechnen und diese zusammen mit den x-Werten plotten. Zum Beispiel: x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100); % Erstellt einen Vektor mit 100 x-Werten von -2*pi bis 2*pi y = tan(x); % Berechnet den Tangens der x-Werte plot(x, y); % Plottet den Tangens gegen die x-Werte Dieser Code erstellt einen Plot der Tangensfunktion von -2*pi bis 2*pi. **
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Wie kann man Brüche in MATLAB darstellen?
In MATLAB können Brüche als Verhältnis zweier ganzer Zahlen dargestellt werden. Zum Beispiel kann der Bruch 3/4 in MATLAB als 3/4 oder als 3/4.0 dargestellt werden. Die Verwendung von Dezimalstellen (z.B. 0.75) kann zu Rundungsfehlern führen. **
Warum startet MATLAB nach der Installation nicht?
Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum MATLAB nach der Installation nicht startet. Es könnte sein, dass die Installation nicht korrekt abgeschlossen wurde oder dass es ein Problem mit den Systemanforderungen gibt. Es ist auch möglich, dass ein Konflikt mit anderen installierten Programmen besteht. Es wird empfohlen, die Installation zu überprüfen, sicherzustellen, dass die Systemanforderungen erfüllt sind und gegebenenfalls den MATLAB-Support zu kontaktieren. **
Kann man mit Notepad programmieren?
Ja, man kann mit Notepad programmieren. Notepad ist ein einfacher Texteditor, der zum Schreiben von Code verwendet werden kann. Allerdings bietet Notepad keine speziellen Funktionen für die Programmierung, wie beispielsweise automatische Code-Vervollständigung oder Fehlerüberprüfung. Daher bevorzugen viele Entwickler spezialisierte Entwicklungsumgebungen für ihre Programmieraufgaben. **
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Programmieren mit MATLAB, Fachbücher von Ulrich SteinDie Grundkenntnisse des Programmierens mit MATLAB erlernen Dieses Lehrbuch vermittelt die wichtigsten Grundlagen zur Programmierung mit MATLAB für Studierende der Ingenieurwissenschaften. Es beginnt mit der Vorstellung der elementaren Prinzipien der Datenverarbeitung und vermittelt darauf aufbauend die Grundkenntnisse des Programmierens anschaulich mithilfe der in MATLAB integrierten Programmiersprache. Zahlreiche Anwendungen vertiefen das Wissen und führen zusätzlich in numerische Verfahren in MATLAB ein. Wo für spezielle Probleme das Basismodul von MATLAB nicht mehr ausreicht, wird für eine intensivere Nutzung auf die MATLAB-Toolboxen verwiesen, deren Installation zum Verständnis dieses Buches jedoch nicht notwendig ist. Die 7. Auflage wurde komplett überarbeitet, alle Beispiele und Anwendungen sind auf die neueste MATLAB-Version R2022b ausgerichtet. Umfangreiches Zusatzmaterial finden Sie online auf der Website zum Buch.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Robotik und Simulation mit MATLAB, Fachbücher von Wolfgang GerkeDas Buch behandelt die Grundlagen der Robotik und Aktorik mit ausgearbeiteten Übungen, die interaktiv und buchbegleitend ausgeführt werden können. Dazu werden auch die zur Wissensvermittlung besonders geeigneten sogenannten Live-Skripte der Programmiersprache MATLAB genutzt, die sich dadurch auszeichnen, dass Texte, Bilder und Formeln den Programmcode zur Lösung eines Problems erläutern. Die Themen Aufbau und Programmierung von Robotern, mathematische Modellierung, Steuerung und Regelung sowie die Aktorik zur Bewegung der Achsen werden interaktiv und mit Simulationen präsentiert. Es werden Roboter mit serieller und paralleler kinematischer Kette und mobile Roboter behandelt. Auch zu den wichtigen elektrischen Antrieben sowie zu hydraulischen Antrieben der Roboterachsen liegen MATLAB-Beispiele vor. Zudem werden unkonventionelle Aktoren wie z. B. Piezo-Hochpräzisionsantriebe einbezogen. Für das physikalische Verständnis werden die dazu notwendigen Grundlagen präsentiert. Das Buch nutzt die MATLAB Robotics System Toolbox. Damit lassen sich Bewegungen planen und Auswirkungen von Kräften und Belastungen simulieren. Eine Einführung in die MATLAB-Programmierumgebung wird gegeben. MATLAB-Skripte und Live-Skripte stehen online zur Verfügung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Programmieren mit Python, Fachbücher von Tobias HäberleinDiese einmalige und in sich geschlossene Einführung in die Programmierung verwendet Python, um in die wichtigsten Paradigmen der Programmierung einzuführen: die prozedurale Programmierung, die objektorientierte Programmierung und die funktionale Programmierung sowie die Programmierung mit Numpy. Das Buch eignet sich für eine 5 bis 7 ECTS Einführungsvorlesung und enthält eine Vielzahl von Aufgaben, die auch von Studierenden im Selbststudium gut zum Üben verwendet werden können. Zusätzliches Material wird Lehrkräften zur Verfügung gestellt.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Programmieren mit KI, Fachbücher von Tom TaulliDer praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein. Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebungen genutzt werden. Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme. Sowohl für Programmiereinsteiger als auch für erfahrene Entwickler geeignet. Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Entwicklungstools für die gesamte Softwareentwicklung – einschliesslich Planung, Design, Programmierung, Debugging und Testing. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen einsetzen können, um schneller und effektiver zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu code-spezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer). Spezialisiertere generative KI-Tools für Aufgaben wie die Text-zu-Bild-Erstellung werden ebenfalls erläutert. Tom Taulli stellt eine Methodik für die modulare Programmierung vor, die effektiv auf die Art und Weise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs für allgemeine Zwecke eingesetzt werden können, zum Beispiel zum Erlernen einer Programmiersprache, zum Erklären von Code oder zum Konvertieren von Code von einer Sprache in eine andere.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann man die Fläche mit MATLAB berechnen?
Um die Fläche mit MATLAB zu berechnen, können Sie die Funktion "polyarea" verwenden. Diese Funktion nimmt die Koordinaten der Eckpunkte eines Polygons als Eingabe und gibt die Fläche des Polygons zurück. Sie können die Koordinaten der Eckpunkte entweder manuell eingeben oder aus einer Datei oder einem anderen MATLAB-Array importieren. **
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Wie erstelle ich in MATLAB einen Vektor mit allen Lösungen?
Um einen Vektor mit allen Lösungen in MATLAB zu erstellen, musst du zuerst die Gleichung oder das Problem definieren, für das du Lösungen suchst. Anschließend kannst du eine Schleife verwenden, um alle möglichen Lösungen zu berechnen und sie in einen Vektor einzufügen. Du kannst auch die Funktion "solve" verwenden, um algebraische Gleichungen zu lösen und die Lösungen in einen Vektor zu speichern. **
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Wie löse ich ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB?
Um ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB zu lösen, kannst du die Funktion "linprog" verwenden. Diese Funktion ermöglicht die Optimierung eines linearen Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen. Du musst die Zielfunktion und die Nebenbedingungen als Matrizen und Vektoren definieren und dann die Funktion "linprog" aufrufen, um die Lösung zu erhalten. **
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Wie kann man mit MATLAB überprüfen, ob eine Eingabe korrekt ist?
In MATLAB kann man die Korrektheit einer Eingabe überprüfen, indem man Bedingungen oder Constraints definiert und diese mit der Eingabe vergleicht. Man kann zum Beispiel überprüfen, ob die Eingabe den erwarteten Datentyp hat, ob sie innerhalb eines bestimmten Wertebereichs liegt oder ob sie bestimmten Formatierungsregeln entspricht. Wenn die Eingabe nicht den definierten Bedingungen entspricht, kann man eine Fehlermeldung ausgeben oder eine entsprechende Aktion durchführen. **
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Einführung in MATLAB/Simulink, Fachbücher von Angelika BoslErste Begegnungen mit MATLAB! MATLAB ist ein weltweit verbreitetes interaktives Softwarepaket für numerische Berechnungen, Modellierungen und Simulationen technischer Prozesse und Systeme, wie sie im Bereich der Ingenieur- und Naturwissenschaften häufig anzutreffen sind. Dieses Lehrbuch führt verständlich und anschaulich in die Benutzung von MATLAB ein. Es hilft, sich sofort auf dem Startbildschirm zu orientieren, verschiedene Befehle auszuführen und einfache Aufgaben zu lösen. Möglich wird dies durch zahlreiche praktische Tipps und Hinweise, die viele der Fragen beantworten, die sich beim ersten Arbeiten mit MATLAB häufig stellen. Nach dem Einstieg zeigt das Buch, wie sich mit den Toolboxen Simulink und der Control-Toolbox simulationstechnische und regelungstechnische Probleme lösen und die Ergebnisse darstellen lassen. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele mit Screenshots und Ein- und Ausgabetexten im MATLAB-Befehlsfenster. Aus dem Inhalt: - Start der Arbeit mit MATLAB - Zahlen, Vektoren und Matrizen - Mathematische Berechnungen mit MATLAB - Grafische Darstellungen von Funktionen - Programmieren mit MATLAB - „Control System Toolbox“ - Alles was man für die Regelungstechnik braucht - Einführung in die Simulink-Toolbox. Die dritte Auflage basiert auf der aktuellen Version MATLAB R2020a.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spiele-KI mit Python programmieren, Fachbücher von Jens GaulkeDas Buch "Spiele-KI mit Python programmieren" von Jens Gaulke bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz für Spiele. Es richtet sich an alle, die ihre Python-Kenntnisse erweitern und gleichzeitig die faszinierende Welt der KI-Algorithmen erkunden möchten. Anhand von zehn klassischen Spielen, darunter Eliza, TicTacToe und PacMan, lernen die Leser, wie sie 2D-Spiele mit der Pygame-Bibliothek erstellen und intelligente Gegner implementieren können. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele, die heruntergeladen werden können, sowie Übungen und Vertiefungsideen, die einen praktischen Zugang zur Thematik ermöglichen. Die behandelten Themen reichen von grundlegenden KI-Algorithmen wie Minimax und Q-Learning bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie prozeduralen Welten und Entwurfsmustern. Dieses Buch ist ideal für alle, die einen praxisorientierten Ansatz zur Entwicklung von Spielen mit KI verfolgen möchten.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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GANs mit PyTorch selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an. GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie aussergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar. GANs sind "die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück. Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller "Neuronale Netze selbst programmieren", auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab. Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen. Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells. Abschliessend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht die.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie plottet man die Tangensfunktion in MATLAB?
Um die Tangensfunktion in MATLAB zu plotten, können Sie den Befehl "plot" verwenden. Zuerst müssen Sie einen Vektor mit x-Werten erstellen, auf denen Sie die Funktion auswerten möchten. Dann können Sie den Tangens der x-Werte berechnen und diese zusammen mit den x-Werten plotten. Zum Beispiel: x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100); % Erstellt einen Vektor mit 100 x-Werten von -2*pi bis 2*pi y = tan(x); % Berechnet den Tangens der x-Werte plot(x, y); % Plottet den Tangens gegen die x-Werte Dieser Code erstellt einen Plot der Tangensfunktion von -2*pi bis 2*pi. **
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Wie kann man Brüche in MATLAB darstellen?
In MATLAB können Brüche als Verhältnis zweier ganzer Zahlen dargestellt werden. Zum Beispiel kann der Bruch 3/4 in MATLAB als 3/4 oder als 3/4.0 dargestellt werden. Die Verwendung von Dezimalstellen (z.B. 0.75) kann zu Rundungsfehlern führen. **
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Warum startet MATLAB nach der Installation nicht?
Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum MATLAB nach der Installation nicht startet. Es könnte sein, dass die Installation nicht korrekt abgeschlossen wurde oder dass es ein Problem mit den Systemanforderungen gibt. Es ist auch möglich, dass ein Konflikt mit anderen installierten Programmen besteht. Es wird empfohlen, die Installation zu überprüfen, sicherzustellen, dass die Systemanforderungen erfüllt sind und gegebenenfalls den MATLAB-Support zu kontaktieren. **
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Kann man mit Notepad programmieren?
Ja, man kann mit Notepad programmieren. Notepad ist ein einfacher Texteditor, der zum Schreiben von Code verwendet werden kann. Allerdings bietet Notepad keine speziellen Funktionen für die Programmierung, wie beispielsweise automatische Code-Vervollständigung oder Fehlerüberprüfung. Daher bevorzugen viele Entwickler spezialisierte Entwicklungsumgebungen für ihre Programmieraufgaben. **
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